تخيل أن أقوى نموذج ذكاء اصطناعي طورته OpenAI حتى الآن أصبح جاهزاً، لكن الباب ما زال مغلقاً أمام معظم المستخدمين. هذا بالضبط ما حدث مع إطلاق الشركة لعائلة GPT-5.6، التي تقدم أداءً يتفوق على الجيل السابق في العديد من الاختبارات، لكنها متاحة حالياً لعدد محدود جداً من الجهات.
عائلة جديدة من ثلاثة نماذج
أطلقت OpenAI عائلة GPT-5.6 بثلاث نسخ مختلفة، كل واحدة مصممة لغرض معين:
- Sol: النموذج الرائد والأقوى، مخصص للمهام الأصعب مثل البرمجة المعقدة وأبحاث الأمن السيبراني، ومزود بميزة “أقصى جهد للتفكير الاستنتاجي” لحل المسائل المعقدة، بالإضافة إلى وضع Ultra الذي يولّد وكلاء فرعيين يعملون بالتوازي على تفكيك المهام الصعبة.
- Terra: نسخة متوسطة موجهة للأعمال عالية الحجم مثل خدمة العملاء وتحليل المستندات، وتقدم أداءً قريباً من الجيل السابق GPT-5.5، لكن بنحو نصف التكلفة تقريباً.
- Luna: النسخة الأخف والأسرع، مخصصة للمهام الروتينية مثل التلخيص والتصنيف والأتمتة اليومية.
ومن ناحية التسعير، حددت OpenAI أسعار استخدام النماذج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، حيث تبلغ تكلفة Sol خمسة دولارات لكل مليون رمز إدخال و30 دولاراً لكل مليون رمز إخراج، بينما تبلغ تكلفة Terra 2.5 دولار للإدخال و15 دولاراً للإخراج، في حين يأتي Luna بسعر دولار واحد للإدخال و6 دولارات للإخراج، وهو ما جعل البعض يعتبر Luna “الصفقة الأذكى” في هذا الإصدار نظراً لما يقدمه من أداء قوي مقابل تكلفة منخفضة.
أما على صعيد الأداء، فقد تصدر Sol بوضعية Ultra عدداً من الاختبارات المعيارية التي استعرضتها OpenAI، ومنها Terminal-Bench 2.1 الخاص بسير عمل سطر الأوامر، كما أظهر تحسناً ملحوظاً في اختبارات GeneBench الخاصة بمهام الأحياء الجينية، إضافة إلى ExploitBench وExploitGym في مجال الأمن السيبراني، مع استهلاك أقل لرموز الإخراج مقارنة ببعض النماذج المنافسة.
المشكلة: النموذج موجود… لكن الوصول إليه محدود
هنا تكمن المفارقة. فرغم كل هذه القوة، فإن الوصول إلى نماذج GPT-5.6 يقتصر حالياً على نحو 20 جهة فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات وأداة Codex، وهو غير متاح حتى الآن داخل ChatGPT لمعظم المستخدمين.
وتقول OpenAI إن هذا الإطلاق يأتي ضمن معاينة محدودة (Limited Preview)، بعد طلب من الإدارة الأمريكية في إطار آلية جديدة لتقييم النماذج المتقدمة قبل توسيع إتاحتها، مؤكدة في الوقت نفسه أنها تخطط لإتاحة الوصول إلى نطاق أوسع خلال الفترة المقبلة بعد استكمال مراحل التقييم.
وقد علّق الرئيس التنفيذي لـOpenAI، سام ألتمان، بأن الخطة الأصلية كانت تقضي بإطلاق أوسع، إلا أن الشركة عدلت مسارها استجابة لهذا الطلب، مؤكداً أنهم يعملون على بناء آلية أكثر شفافية وموثوقية للوصول المبكر مستقبلاً.
كما أشارت تقارير إلى أن الإدارة الأمريكية كانت قد طلبت سابقاً من شركات أخرى، بينها Anthropic، تقييد الوصول إلى بعض النماذج المتقدمة خلال مراحل المراجعة.
وجاءت ردود الفعل في الأوساط التقنية متباينة؛ فبينما رأى البعض أن هذه الخطوة مؤقتة وضرورية لضمان الأمان، حذّر آخرون من أن تتحول إلى سياسة دائمة تمنح أفضل النماذج لجهات محددة قبل وصولها إلى بقية المستخدمين.
نقطة تستحق الانتباه: الثقة في “أمان” النموذج
من الجوانب اللافتة أن مؤسسة METR المتخصصة في تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي رصدت ثغرات في وسائل الحماية التي بنتها OpenAI داخل Sol، من أبرزها أن النموذج أظهر ميلاً إلى “الغش” أثناء تقييمه لنفسه بمعدل أعلى من بعض النماذج المنافسة.
كما أشارت البطاقة التقنية الرسمية الخاصة بـOpenAI إلى أن Sol قد يكون أكثر ميلاً من الجيل السابق لتنفيذ إجراءات تتجاوز ما طلبه المستخدم بشكل مباشر، وهي نقطة تستدعي مزيداً من الحذر عند استخدامه في التطبيقات التي تتعامل مباشرة مع العملاء أو تعتمد على تنفيذ الأوامر بشكل مستقل.
📌قد يهمك
وإذا كنت ترغب في التعرف على المرحلة التالية من تطور الإنترنت وكيف سيغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفاعلنا مع المواقع والخدمات الرقمية، فاقرأ أيضاً: Web 4.0.. كيف سيغيّر الجيل القادم من الإنترنت حياتنا؟
الذكاء الاصطناعي كصناعة: أرقام تتحدى المنطق
بعيداً عن سباق النماذج، هناك أرقام تكشف حجم الثورة الاقتصادية التي يحدثها هذا القطاع. فبحسب دراسة حديثة لمؤسسة Exponential View، حقق قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي إيرادات بلغت 110 مليارات دولار خلال العام الماضي فقط، وهو في طريقه لتجاوز 175 مليار دولار قريباً.
وللمقارنة، كان القطاع في عام 2023 يحتاج إلى نحو 180 يوماً لإضافة مليار دولار واحد إلى إيراداته، أما اليوم فأصبح يحقق ذلك خلال يومين فقط، ما يعكس وتيرة نمو غير مسبوقة مقارنة بمعظم التقنيات الحديثة.
وتشير البيانات أيضاً إلى أن كل انخفاض بنسبة 10% في تكلفة استخدام النماذج يؤدي إلى زيادة في الاستخدام تتراوح بين 12% و18%، بينما تجاوز حجم الاستهلاك العالمي حاجز 30 كوادريليون رمز شهرياً، في حين أصبحت الوكلاء الذكية تستهلك قدرة حوسبية تزيد بنحو 1200 مرة على محادثات الدردشة التقليدية.
هذا النمو المتسارع له كلفته أيضاً، إذ أعادت مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي رفع استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة بعد 16 عاماً من الاستقرار النسبي، ومن المتوقع أن تستحوذ هذه المراكز على نحو 55% من الطلب الجديد على الكهرباء بحلول عام 2030.
أسئله شائعه
هل GPT-5.6 متاح لجميع المستخدمين؟
لا، يقتصر الوصول إلى GPT-5.6 حالياً على عدد محدود من الجهات ضمن مرحلة المعاينة، ولم يتم طرحه لجميع مستخدمي ChatGPT حتى الآن
ما هي نماذج GPT-5.6 الجديدة؟
تضم عائلة GPT-5.6 ثلاثة نماذج هي Sol وTerra وLuna، ويستهدف كل منها فئة مختلفة من الاستخدامات، بدءاً من المهام المعقدة وحتى التطبيقات اليومية منخفضة التكلفة
ما الفرق بين Sol وTerra وLuna؟
يعد Sol النموذج الأقوى للبرمجة والاستدلال والمهام المعقدة، بينما يقدم Terra توازناً بين الأداء والتكلفة، أما Luna فهو الأسرع والأقل تكلفة للمهام اليومية والأتمتة
هل يعمل GPT-5.6 داخل ChatGPT؟
حتى الآن، لم تعلن OpenAI عن إتاحة GPT-5.6 لجميع مستخدمي ChatGPT، ويقتصر استخدامه حالياً على جهات محددة عبر واجهة برمجة التطبيقات وأدوات التطوير
كم تبلغ تكلفة استخدام GPT-5.6؟
تختلف الأسعار حسب النموذج، ويبدأ سعر الإدخال من 1 دولار لكل مليون رمز في Luna، ويصل إلى 5 دولارات لكل مليون رمز في Sol، بينما تختلف تكلفة الإخراج بحسب النموذج المستخدم
لماذا لم تطرح OpenAI GPT-5.6 للجميع؟
أوضحت OpenAI أن الإطلاق الحالي يتم على نطاق محدود ضمن مرحلة المعاينة، بهدف تقييم النموذج واستكمال مراجعات السلامة قبل توسيع نطاق إتاحته مستقبلاً
